专利详情
Patent Details
| 专利类别：发明 | 申请号： CN202011478536.6 | 申请日期：2020-12-15 |
| 公开日期：2021-04-30 | 专利名称： 针对不同场景的模型蒸馏方法和装置 | 发明人：杨馥魁 |
| 法律状态：办登 | 申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 公开号： |
| 主分类号： | 优先权号： | 行业分类：B:作业、运输 |
| 优先权日： | 专利权人：北京百度网讯科技有限公司 | 评估得分： |
专利附图
Patent Picture
摘 要
Summary
本申请公开了针对不同场景的模型蒸馏方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：利用至少两个场景教师模型中的场景教师模型，提取至少两批场景图像中与之场景相同的一批场景图像的特征，得到场景教师特征；利用学生模型，提取至少两批场景图像的特征，得到批量学生特征；将批量学生特征中的特征映射为与至少两个场景中的一个场景对应的场景学生特征；对于与相同场景对应的场景教师特征和场景学生特征，确定特征距离，进而确定损失值以训练学生模型。本申请的蒸馏过程可以提高模型对不同场景图像的检测精度和检测速度。进一步地，有助于降低执行设备的延时，减少内存等计算资源的占用和消耗。
交易流程
Trading Process
过户资料
Transfer Data
具体描述
Specific Description
