专利详情
Patent Details
| 专利类别：发明 | 申请号： CN202011481689.6 | 申请日期：2020-12-15 |
| 公开日期：2021-03-19 | 专利名称： 神经网络模型的更新方法、装置、设备和存储介质 | 发明人：杨馥魁 |
| 法律状态：已授权下证 | 申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 公开号： |
| 主分类号： | 优先权号： | 行业分类：G:物理 |
| 优先权日： | 专利权人：北京百度网讯科技有限公司 | 评估得分： |
专利附图
Patent Picture
摘 要
Summary
本申请公开了一种神经网络模型的更新方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为一种神经网络模型的更新方法，包括：获取输入图像；向经训练的学生模型中添加神经网络模块；分别使用添加有神经网络模块的学生模型和所述老师模型对输入图像进行特征提取；以及基于学生模型的特征提取结果与老师模型的特征提取结果之间的差异，调整学生模型中所添加的神经网络模块的参数，得到学生模型的更新模型。
交易流程
Trading Process
过户资料
Transfer Data
具体描述
Specific Description
