专利详情
Patent Details
| 专利类别：发明 | 申请号： CN202110477624.2 | 申请日期：2021-04-29 |
| 公开日期：2021-07-20 | 专利名称： 训练分割神经网络的方法及装置 | 发明人：于越; 谭啸; 孙昊 |
| 法律状态：已授权下证 | 申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 公开号： |
| 主分类号： | 优先权号： | 行业分类：G:物理 |
| 优先权日： | 专利权人：北京百度网讯科技有限公司 | 评估得分： |
专利附图
Patent Picture
摘 要
Summary
本公开公开了一种训练分割神经网络的方法及装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取多个第一样本图像和第一样本图像的标签，其中，第一样本图像采集自车辆内部的图像采集装置；使用多个第一样本图像和第一样本图像的标签作为训练数据来训练第一神经网络；利用经训练的第一神经网络分割多个第二样本图像，得到与多个第二样本图像中每个第二样本图像对应的分割结果和特征图，其中，第二样本图像采集自车辆外部的图像采集装置；以及根据第二样本图像、分割结果和特征图，训练第二神经网络，得到经训练的第二神经网络，作为分割神经网络。
交易流程
Trading Process
过户资料
Transfer Data
具体描述
Specific Description
