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文本识别方法、视觉特征提取模型的训练方法及装置

出售价格: 面议
  • 专利分类:发明

  • 专利申请号:CN202110944388.0

  • 持有人:北京百度网讯科技有限公司

  • 发明人:徐杨柳; 谢群义; 钦夏孟; 章成全; 姚锟

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专利详情

Patent Details

专利类别:发明 申请号: CN202110944388.0 申请日期:2021-08-17
公开日期:2021-11-16 专利名称: 文本识别方法、视觉特征提取模型的训练方法及装置 发明人:徐杨柳; 谢群义; 钦夏孟; 章成全; 姚锟
法律状态:已授权下证 申请人:北京百度网讯科技有限公司 公开号:
主分类号: 优先权号: 行业分类:G:物理
优先权日: 专利权人:北京百度网讯科技有限公司 评估得分:

专利附图

Patent Picture

摘  要

Summary

本公开提供了一种文本识别方法、视觉特征提取模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于光学字符识别等场景,包括:获取待识别图像中待识别文本分别对应的先验特征和视觉特征,先验特征是基于待识别图像的先验知识确定的,对先验特征和视觉特征进行融合处理,得到融合特征,对融合特征进行编码处理得到编码特征,对编码特征进行解码处理,得到与待识别文本对应的文本内容,使得文本识别过程不再为孤立和片面的过程,而具有全面性和完整性,以通过充分考虑可能影响文本识别的信息(用于确定先验特征的信息、用于确定视觉特征的信息)确定文本内容,以提高文本识别的可靠性、准确性、及精度。

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