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图像语义分割模型的优化方法、装置和电子设备

出售价格: 面议
  • 专利分类:发明

  • 专利申请号:CN202110319553.3

  • 持有人:北京百度网讯科技有限公司

  • 发明人:何栋梁; 林天威

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专利详情

Patent Details

专利类别:发明 申请号: CN202110319553.3 申请日期:2021-03-25
公开日期:2021-06-18 专利名称: 图像语义分割模型的优化方法、装置和电子设备 发明人:何栋梁; 林天威
法律状态:办登 申请人:北京百度网讯科技有限公司 公开号:
主分类号: 优先权号: 行业分类:G:物理
优先权日: 专利权人:北京百度网讯科技有限公司 评估得分:

专利附图

Patent Picture

摘  要

Summary

本公开提供了一种图像语义分割模型的优化方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉技术和深度学习技术领域,可应用于图像处理场景。方案为:在对图像语义分割模型进行优化时,通过借助两个网络结构相同的第一图像语义分割模型和第二图像语义分割模型,在基于标注图像分别确定两个图像语义分割模型各自对应的交叉熵损失的基础上,再利用未标注图像,基于未标注图像分别确定两个图像语义分割模型各自对应的其它损失,充分考虑到了交叉熵损失之外的其它损失,这样根据两个图像语义分割模型各自对应的交叉熵损失和其它损失共同对两个图像语义分割模型进行优化,可以有效地提高图像语义分割模型的准确度。

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