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人脸活体检测模型的训练方法、人脸活体检测方法及装置

出售价格: 面议
  • 专利分类:发明

  • 专利申请号:CN202110606276.4

  • 持有人:北京百度网讯科技有限公司

  • 发明人:王珂尧

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专利详情

Patent Details

专利类别:发明 申请号: CN202110606276.4 申请日期:2021-05-31
公开日期:2021-09-03 专利名称: 人脸活体检测模型的训练方法、人脸活体检测方法及装置 发明人:王珂尧
法律状态:已授权下证 申请人:北京百度网讯科技有限公司 公开号:
主分类号: 优先权号: 行业分类:G:物理
优先权日: 专利权人:北京百度网讯科技有限公司 评估得分:

专利附图

Patent Picture

摘  要

Summary

本公开披露了一种人脸活体检测模型的训练方法、人脸活体检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于智慧城市和智慧金融场景下。人脸活体检测模型的训练方法包括:将多个训练图像输入人脸活体检测模型中,其中,多个训练图像包括人脸活体图像和N类攻击图像,人脸活体检测模型包括N个子模型,N个子模型与N类攻击图像一一对应,N为大于或等于2的整数;针对N个子模型中的每个子模型,利用子模型对人脸活体图像和与子模型对应的攻击图像进行识别,得到第一识别结果;至少基于第一识别结果,调整人脸活体检测模型的模型参数,以得到经训练的人脸活体检测模型。

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具体描述

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