专利详情
Patent Details
| 专利类别：发明 | 申请号： CN202110724394.5 | 申请日期：2021-06-29 |
| 公开日期：2021-09-17 | 专利名称： 语义分割模型训练方法、语义分割方法、装置及电子设备 | 发明人：叶晓青; 陈冠英; 邹智康; 鞠波; 杨威; 陈曲 |
| 法律状态：办登 | 申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 公开号： |
| 主分类号： | 优先权号： | 行业分类：B:作业、运输 |
| 优先权日： | 专利权人：北京百度网讯科技有限公司 | 评估得分： |
专利附图
Patent Picture
摘 要
Summary
本公开提供了一种语义分割模型训练方法、语义分割方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于3D视觉场景下。具体实现方案为：在训练语义分割模型时，通过使用3D语义分割与2D语义分割一致性损失函数，使得3D分割结果与2D分割结果尽可能一致，从而利用3D信息来引导2D的语义分割，进而能够提升训练的模型的精度与鲁棒性。
交易流程
Trading Process
过户资料
Transfer Data
具体描述
Specific Description
