专利详情
Patent Details
| 专利类别：发明 | 申请号： CN202210112302.2 | 申请日期：2022-01-29 |
| 公开日期：2022-05-06 | 专利名称： 属性识别模型训练、属性识别方法、装置及设备 | 发明人：蒋旻悦 |
| 法律状态：待发授权办登通知书 | 申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 公开号： |
| 主分类号： | 优先权号： | 行业分类：G:物理 |
| 优先权日： | 专利权人：北京百度网讯科技有限公司 | 评估得分： |
专利附图
Patent Picture
摘 要
Summary
本公开提供的属性识别模型训练、属性识别方法、装置及设备，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术领域。其中，属性识别模型训练方法包括：获取图像训练集，该图像训练集中的每张图像携带有标注属性和标注物体区域，每张图像的标注物体区域对应物体的面积与所述图像的总面积的比值小于预设比例阈值，将图像训练集中的每张图像输入到预设网络，得到每张图像的预测物体热力图，根据每张图像的标注属性、标注物体区域的标注物体热力图和预测物体热力图，调整预设网络的参数，得到属性识别模型。属性识别方法包括：将待处理图像输入到上述训练得到的属性识别模型中，确定待处理图像是否包含目标属性。
交易流程
Trading Process
过户资料
Transfer Data
具体描述
Specific Description
